This thesis proposes a self-organizing scheduling model (SOSM) aiming to provide a FMS with the optimal attribute selection and high generalization, high-accuracy classifier.

• 相对于单一个派工法则，如果我们能有效的依据一些有用的系统的资讯为当时的系统状况选择适合的派工法则并且建立一个动态的派工法则知识库则会使得弹性制造系统的产出提高。