This paper introduces a improved RBF Neural Network(RBFNN) for modeling with a improved arithmetic to fix on the parameter of latent node and apply it to a sand-slurry concentration measurement.

• 该方案充分利用了软测量的优点及神经网络的强分类能力,为沙浆浓度的测量提出了优良的方法,从而可以保证整个充填系统的可靠运行。