The learning algorithm of membership function based on the RBF Neural Network is discussed and an example is given to demonstrate the validity of this algorithm.
英
美
释义
文中探讨了一种用于提取模糊规则的RBF神经网络结构;提出了基于此网路结构的模糊隶属度函数学习算法;最后给出了用于验证该算法有效性的仿真实例.
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