The kernel matrix information contains in the non-SV will be transferred to the SV to hold good classification performance of LSSVM.HS-LSSVM can be used for multi classification.

• 算法将其余个体的信息转移至支持向量上，在实现高度稀疏化的同时，良好地保持了LSSVM的分类性能，并能适用于多类问题。