Support Vector Machines is an important theory designed based on the Vapnik-Chervonenkis Dimension in statistical learning theory (SLT) and empirical risk minimization (ERM) principles.
英
美
释义
支持向量机是建立在统计学习理论的VC维(Vapnik-Chervonenkis Dimension)理论和结构风险最小化原则基础上的重要理论。
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