In this paper, we propose a family of random coordinate descent algorithms to directly minimize the 0/1 loss for perceptrons, and prove their convergence.
英
美
释义
在本文中,我们提出随机坐标减少演算法来直接最佳化0/1损失,并证明其收敛性。
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