Different weighted values are added based on the contribution of each class to the whole spectral envelope, and a weighted linearly transformation based on the GMM posterior probability is presented.
英
美
释义
为了克服一般分类线性转换算法中分类不准确所带来的误差,本文引入了分类线性加权转换的策略,根据不同子类的转换函数对谱特性的贡献,赋予不同的加权系数,给出了一种基于GMM后验概率加权的线性转换算法。
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